食品工厂等的全自动颜色测定!
在线颜色检测设备,可以非接触地分析颜色和纹理,并在不停止生产线的情况下确定颜色的合格/不合格。 
	
 
		PPLB 相机以像素为单位获取颜色信息。在下面的例子中,将采集图像的任意区域的色度分布映射到色度图上。
从使用二维色度计获得的图像中选择的区域中获得的颜色分布图像
		
 
	
食品厂应用实例
饼干烘烤颜色检查:将烘烤颜色与标准产品进行比较,以确定合格/不合格。
 
				标准品
 
				
					
				
					
				
 
				检查项目A
 
				根据⊿E及与标准品的符合程度来判断受检产品合格与否。
 
				检查项目B
 
				由于匹配度低于设定值,判断为NG。所有检查图像均针对 OK 项目和 NG 项目单独保存。
| 模型 | PPLB-600 | 
|---|---|
| 有效像素数 | 约200万像素 | 
| 视频输出 | 10位 | 
| 快门速度 | 1/10,000秒~1/30秒 | 
| 帧率 | 30 帧/秒 | 
| 信噪比 | 56分贝 | 
| 
											 
												身体尺寸 
											 
										 | 
										约宽450×深600×高1700mm | 
| 
											 
												大量的 
											 
										 | 
										50公斤~60公斤 | 
什么是颜色分布匹配?
这是一种独特的判断方法。测量区域中每个像素的颜色信息绘制在 xy 色度图上并表示为积分数据。(右图为颜色综合数据的3D图像) 将参考品和测量目标的数据进行比较,重叠部分占总综合数据的比例称为“颜色分布匹配度”。
 
 
								
“颜色分布匹配”与Lab值和⊿E之间的差异
⊿E 使用根据平均值计算的 Lab,而颜色分布匹配直接比较各种颜色的综合数据(未平均)。
 
 
							
 如表所示,上述测量项目①至③的平均Lab值的测量结果与看上去相差较小,并且①-②和①-③的⊿E几乎相同,是一个较低的值。值基于①。
另一方面,如果我们查看颜色分布匹配(%),我们可以看到数值发生了显着变化。